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首先，本設(shè)計(jì)分析了先進(jìn)的非線性分析方法——排序熵算法，并在此基礎(chǔ)上做了大量的改進(jìn)，形成了可以應(yīng)用于判斷麻醉深度的指標(biāo)，并與美國(guó)Aspect公司麻醉監(jiān)護(hù)儀BIS所獲取的指標(biāo)進(jìn)行了量化上的對(duì)比，獲取了相對(duì)精確的麻醉指標(biāo)范圍。相關(guān)成果發(fā)表了論文三篇，其中SCI一篇，EI兩篇，估計(jì)算法得到了一定意義上的認(rèn)可。麻醉深度估計(jì)方法申請(qǐng)專利保護(hù)。具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。 高質(zhì)量的腦電信號(hào)的獲取是腦電信號(hào)分析的前提，腦電信號(hào)是弱電信號(hào)，很容易受到外界的干擾，采用基于DSP的數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)和16位高精度AD。精確的差分放大和高效的數(shù)字濾波是本設(shè)計(jì)的特色之一。 基于排序熵的麻醉深度監(jiān)測(cè)除了核心的排序熵算法外，還需要同時(shí)考慮腦電信號(hào)的β比率、爆發(fā)抑制比等參數(shù)。算法復(fù)雜，數(shù)據(jù)運(yùn)算量大。普通的嵌入式平臺(tái)不適合算法的實(shí)現(xiàn)。同時(shí)考慮到需要對(duì)臨床數(shù)據(jù)做大量的分析。主監(jiān)控系統(tǒng)采用window xp操作系統(tǒng)?？梢杂脕磉M(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)處理分析。系統(tǒng)同時(shí)考慮到穩(wěn)定性和商業(yè)化的需要，也開發(fā)了基于開源操作系統(tǒng)linux的軟件環(huán)境?？梢詫?shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。 與此同時(shí)，麻醉監(jiān)護(hù)必須通過臨床的大量分析驗(yàn)證，系統(tǒng)除了分析大量的基于BIS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)外，在國(guó)內(nèi)北京大學(xué)人民醫(yī)院、秦皇島人民醫(yī)院、天鎮(zhèn)縣中醫(yī)院等醫(yī)院做了大量的臨床應(yīng)用分析。 系統(tǒng)的監(jiān)控界面友好、操作方便，采用220V電源供電，14.1寸觸摸屏，主處理器采用atom工業(yè)級(jí)主板，與放大器的通信采用USB通信方式。
